这些方法可以根据用户的具体需求和图片特性灵活选择，以达到最佳的放大效果。

作者原话

看到有很多sd放大方法，每个方法自己都亲测了一遍，觉得方法二和方法五很好用（特别适配低显卡的伙伴），因此整理了一下自己的笔记，分享给大家~

方法分享

总结

本笔记提供了六种Stable Diffusion高清放大图片的方法，每种方法都有其特点和适用场景：高分辨率修复：使用R-ESRGAN 4x+和4x-Ulrasharp算法，适合动漫风格，通过调整重绘幅度和放大倍数来优化图片质量。Tiled diffusion&vae：结合分块处理和VAE技术，通过设置放大倍数和算法，有效处理图片放大过程中的细节损失。放大脚本sdupscale：通过脚本选择SD upscale，调整分块重叠像素宽度，以减少边缘生硬感，同时保持图片的清晰度。放大脚本ultimate SD upscale：提供更多的细节增强选项，允许用户根据需要选择不同的放大算法和倍数，以及是否进行接缝修复。Tile分块高清处理：与方法2结合使用，通过ControlNet单元进行分块处理，预处理器选择tile-resample，以实现更精细的放大效果。后期处理放大：在后期处理阶段，使用GFPGAN进行面部修复，通过调整放大算法和倍数，进一步提升图片质量。