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利用现有AI工具实现文生图：DeepSeek的巧妙变通

最近，一个名为“DeepSeek”的AI工具在网络上掀起了一阵热潮，各种相关的文章充斥着各个平台。然而，DeepSeek本身并不具备多模态能力，无法直接生成图片。这对于许多期待AI能够一站式完成各种任务的用户来说，多少有些遗憾。那么，有没有办法让DeepSeek也具备文生图的功能呢？答案是肯定的！

巧妙利用第三方API实现文生图

一位来自L站的大神isinry提供了一个巧妙的解决方案：利用支持直接URL访问的AI绘画API，结合DeepSeek的Markdown图片显示功能，间接实现文生图。这就好比，DeepSeek本身不会开车，但它可以指引你乘坐一辆可以到达目的地的车。

实现方法详解

这个方法的核心在于一个名为Pollinations的AI绘画平台提供的API。该API允许用户通过URL直接访问生成的图片，并且支持自定义参数，例如图片尺寸、种子和模型选择等。 isinry 的代码利用了这个API，通过在DeepSeek中嵌入包含API链接的Markdown语法，实现了图片的显示。

具体来说，只需要在DeepSeek的提示词中，加入一个指向Pollinations API的链接，并用{prompt}作为提示词的占位符。DeepSeek会将提示词填入占位符，然后Pollinations API就会根据提示词生成图片，并将其显示在DeepSeek的输出中。

例如，你可以这样提示DeepSeek：

“请你用英文描述一幅关于秋日森林的画面，并将其作为提示词，通过以下链接生成图片：”

DeepSeek会将你的描述作为提示词，传递给Pollinations API，最终生成并显示图片。虽然生成的图片质量可能不如专业级的文生图模型，但这种方法的便捷性和可行性，使其成为一个非常有趣的尝试。

Pollinations平台及代码链接

感兴趣的朋友可以访问Pollinations的GitHub项目地址了解更多信息：https://github.com/pollinations/pollinations

结语

这个方法充分体现了AI工具之间协同工作的可能性。虽然DeepSeek本身功能有限，但通过巧妙地结合其他工具，我们可以扩展其功能，实现意想不到的效果。这同时也提醒我们，在面对技术限制时，灵活运用现有资源，往往能够找到解决问题的最佳方案。 希望这篇文章能够帮助到大家，也欢迎大家一起探索AI的无限可能！

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