文章提供了快速搭建个人AI知识库的方案，通过结合 AnythingLLM 和 DeepSeek V3，用户可以高效地管理自己的知识库，通过AI进行智能检索和问答。文章详细介绍了安装、配置、上传文档和知识检索的具体步骤，适合新手快速上手。
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为什么需要私人AI知识库？
传统的大型语言模型（LLM）在回答问题时可能会出现答非所问、套话连篇等问题，导致信息检索效率低下。私有知识库在AI时代，私有知识库结合优秀的LLM，可以显著提升知识检索和归纳的效率。可以用于企业内部知识管理，适用于个人知识库的搭建。
个人AI知识库的搭建方案
使用 AnythingLLM + DeepSeekV3 是简单且知识检索效果不错的方案 AnythingLLM：开源免费的知识库管理前端工具，支持上传知识、向量化数据、检索增强（RAG）等服务。 DeepSeekV3：（简称DS）幻方量化推出的大模型，性能与Claude 3.5相当，Token价格较低，本次方案使用DS作为推理模型。1. 安装AnythingLLM
下载与安装： 下载地址：访问AnythingLLM的官方网站，支持Windows、macOS和Linux系统。 打开软件后，需要先设置LLM（语言模型）。 设置LLM： 选择 DeepSeek 作为LLM提供商。 模型选择 chat（即DeepSeek V3模型）。 获取API Key：需要在DeepSeek官网注册账号并充值少量费用。
基础配置：
在左下角的设置按钮中可以进行基础配置，如LLM、嵌入模型、向量数据库等。
新手建议保持默认设置。
嵌入模型（Embedding）：建议使用 bge-m3，它对多语言和长文本支持较好，但需要本地运行Ollama加载。新手可以跳过这一步。
2. 上传文档
上传方式： 点击工作空间的上传按钮，支持上传PDF、CSV、音频文件，或者抓取网页内容。 上传后，右键点击文件并选择“加入工作空间”即可。
扩展功能：
在 DataConnector 中，可以获取YouTube视频（需要有字幕）、Confluence文档库等平台的数据。
3. 知识检索问答
开启对话： 在工作区点击 New Thread 开启新的对话。 提问后，AI会根据知识库中的内容进行回答。
查看引用来源：
如果想确认AI回答的知识来源，可以在回答底部点击 Show Citations 查看引用的知识。
实时搜索功能：
AnythingLLM的新版本支持Agent模式，可以接入Google、Bing等搜索引擎，实现实时搜索，增加知识检索的时效性。 
