梅子工具网「梅子教程」栏目上线啦！小编为你整理AI学习干货，手把手教你玩转智能工具，小白也能秒变大神～

一、前言

想要本地部署ComfyUI，理论上来说，没有显卡，用CPU也可以运行ComfyUI。

但运行归运行，纯用CPU跑AI速度非常非常非常的慢，

所以如果你要用CPU跑comyUI，也就是图个能打开，没有任意实际意义。

关于显卡要求，运行ComfyUI的配置比stableDiffusion要低一些，最低3G的显卡就可以运行了。

如果想要流畅运行comfyUI，最少要8G以上的显卡。

如果你还想运行flux模型，推荐至少12G以上的显卡。

最重要的一点，就是一定要用nvidia的显卡。

二、安装要求

1、AMD显卡可以安装comfyUI吗

下面的链接是comfyUI的官方页面

https://github.com/comfyanonymous/comfyui

在页面的最底部可以看到，AMD显卡想要运行comfyUI，只能在Linux上安装进行。

2、苹果电脑可以安装comfyUI吗

苹果电脑是可以安装comfyUI的，但它的速度也是比较慢的，

特别是会有很多插件无法使用。

所以，想要玩comfyUI，只推荐 nvidia的显卡，虽然AMD显卡和苹果电脑也能玩，但并不推荐。

三、安装整合包

1、下载整合包

目前comfyUI的主流安装方式有两种：一种是到comfyUI的官网下载官方整合包，一种是用秋叶的整合包。

（1）官方整合包：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

（2）秋叶整合包地址：

https://pan.quark.cn/s/64b808baa960

解压密码：bilibili-秋葉aaaki

2、解压整合包

无论你是使用官方整合包，还是秋叶整合包，解压后一定要放在一个没有中文和特殊符号的纯中文路径下。

四、整合包的使用方法

1、官方整合包

解压后双击运行带“cpu”字样的文件就是通过cpu来运行，带"gpu"字样的就是通过gpu来运行。

点击运行后，会弹出一个黑色的命令行窗口，comfyUI在工作的全程都不要关掉。

这里要注意：安装部署的过程和后面的节点安装是需要打开科学上网的。

启运结束后，不要关掉命令行，在浏览器中打开下面的地址，打开comfyUI的工作界面。

打开后的界面是一个comfyUI基本的文生图工作流，因为我们没有下载模型，所以运行后报错。

http://127.0.0.1:8188/

2、秋叶整合包

秋叶整合包在易用性方面比官方整合包做得更好一些，它不仅把comfyUI整合到了启动器里，还集成了环境和常用的节点等，省得我们再一个一个去下载安装了。

所以，我们以后会以秋叶整合包来进行操作。

（1）版本管理

comfyUI的更新速度非常快，通过秋叶整合包，我们可以很方便地切换到最新版本。

（2）插件管理

在秋叶整合包里已经集成了很多常用的插件，我们可以很方便地通过整合包对插件进行下载和管理。

（3）汉化界面

点击“启动”，运行comfyUI。

刚打开的comfyUI界面是英文的，可以通过左下角的设置按钮，找到“AGL"，将语言调为中文的。

（4）共享SD模型

刚刚装好的comfyUI是不含模型的，如果你之前安装了SD，可以直接调用SD的模型。

来到“comfyUI”文件夹，找到“extra_model_paths.yaml.example”，将后缀名删掉，改成“extra_model_paths.yaml”，这个文件夹就正式生效了。

下面还要对文件内容进行修改。

用记事本打开“extra_model_paths.yaml”文件，将红框内的内容换成你的SD安装路径，这样comfyUI就能共享你SD中安装过的大模型、VAE、lora等模型了了。

这里要单独说下controlnet模型的路径，文件中的设置要按下面的更改，才可以正常共享SD文件夹中的模型。

设置好后，保存“extra_model_paths.yaml”文件，再重启comfyUI就可以了。

这时再点击运行，我们就可以进行AI绘画创作了。

以上就是梅子工具网「梅子教程」的全部内容！小编持续分享AI黑科技，戳这里马上get新技能！